Кожну секунду в соцмережах реєструються вісім нових користувачів. Щогодини мережі поповнюються мільйонами лайків, повідомлень, фотографій, відео. Про що можуть розповісти ці потоки даних? Дослідники наввипередки створюють програми, здатні витягувати все більше корисної інформації з соціальних мереж. Будьте пильні: кожен ваш лайк містить інформацію про вас!

1. Пости і неологізми
Лайки, коменти, пабліки – всі ці слова щільно увійшли в наш лексикон, але до сих пір залишаються за рамками словників. Переважна більшість з них англіцизми, пов’язані з інтернетом або мультимедіа («фотозвіт», «відеоблог»). При цьому всі неологізми підпорядковуються строгим граматичним правилам. Єдиним винятком стали слова на кшталт «ржач», «махач», «срач»: це «ч» як елемент словотворення стало більш продуктивним саме завдяки соціальним мережам.

2. Хештеги і революція
Вплив соціальних мереж на світ став очевидним під час «арабської весни», коли стало зрозуміло, що повсталі координують свої дії і мобілізують маси за допомогою Фейсбук і твіттера. А чи можна використовувати соцмережі для передбачення таких подій?

Цим питанням задалися вчені з Кембриджу та Гарварда, які розробили програму, яка вираховує індекс політичної поляризації та вимірює рівень напруженості в суспільстві – близькість до революційної ситуації. Для цього дослідники перевірили 7000 повідомлень єгиптян в твіттері під час заворушень 2013 року на наявність радикальних хештегів на кшталт «#не забудемо, не пробачимо» – в Єгипті існує майже точний аналог цього виразу.

[the_ad id=”759″]Хештеги – це такі позначки, які починаються зі знака “#”, знайомлять з темою повідомлення і дозволяють розпізнавати «своїх» в інформаційній війні. Виявилося, що їх аналіз цілком придатний для прогнозування: піки згадки радикальних хештегів дійсно передували реальним зіткненням.

3. Лайки і сексуальна орієнтація
«Людина – те, що він лайкає», – могли б проректи вчені з Кембриджу, які досліджували лайки 58 тис. користувачів Фейсбуку і виявили взаємозв’язок між швидкоплинними уподобаннями і більш глибокими особистісними характеристиками.

Розроблена ними програма відрізняє білих від афроамериканців з точністю до 95%, республіканців від демократів – 85%, мусульман від християн – 82%. Менш успішно програма «вгадує» сімейний стан (точність – 65%), куріння (73%) і вживання наркотиків (65%). Дозволяють лайки судити і про сексуальну орієнтацію: для чоловіків – з точністю 88%, для жінок – 75%.

При цьому кореляції не завжди бувають прямими: наприклад, тільки 5% геїв лайкали одностатеві шлюби та інші настільки ж специфічні події. Програма робить висновки, спираючись на непрямі дані на зразок музичних уподобань. Припустимо, поставити лайк Hello Kitty – значить визнати свою відкритість і емоційну нестабільність, а любителі спіральної картоплі фрі напевно ідентифікуються як люди з високим інтелектом.

4. Фейсбук і настрій
Ніщо людське інтернету не чуже. Народження дітей і революції, катастрофи і свята – всі головні події реального життя неминуче фіксуються на сторінках соціальних мереж.

Виявилося, що позитивні тексти з’являються в фейсбуці в 7,5 разів частіше негативних. Взагалі ж пости, як і користувачі, чуйно реагують на реальні події: на графіку добре видно спалахи радості у вихідні і свята і провали, що збігаються з війнами, стихійними лихами і масовими протестами.

5. Твіти і застуда
Міністерство охорони здоров’я США оголосило конкурс на кращу програму, яка по твітів на кшталт «Здається, я захворів. Відчуваю себе зовсім розбитим» зможе відстежувати розповсюдження хвороби. Перемогла команда дослідників з Університету Джонса Хопкінса.

Їх алгоритм аналізує 5000 коротких повідомлень за хвилину і відсіває ті, що не стосуються здоров’я конкретного користувача (наприклад, «Обама сьогодні не вразив. Прихворів, напевно»). В результаті за відсотком «застуджених» твітів програма в режимі реального часу збирає достовірну інформацію про кількість хворих в країні і шляхи поширення інфекції.

6. Френди і розставання
Навіть якщо ви не афішуєте романтичні відносини, комп’ютерна програма все одно зможе вичислити вашого партнера в списку «френдів». Ну, не завжди, звичайно, але в 60% випадків. Алгоритм створили Джон Клейберг з Корнельського університету і інженер Facebook Ларс Бакстром. Для відпрацювання програми вони зібрали дані про 1,3 млн користувачів, які вказали свій сімейний стан і мали від 50 до 2000 френдів.

[the_ad id=”759″]Алгоритм відстежує, скільки соціальних груп пов’язує між собою двох людей. Наприклад, вона знайома з його колегами по роботі, а він з її друзями по школі, і більше ніхто з цих відокремлених спільнот один з одним не пов’язаний. Чим більше таких містків, тим вище ймовірність, що пара має або буде мати романтичні стосунки. І навпаки: програма передбачає ймовірність розлучення, навіть, якщо в статусі стоїть «у відносинах з …».

Джерело

Приєднуйтесь до групи Вар’ят в Facebook і стежте за оновленнями. З нами цікаво!

Приєднуйтесь до групи Вар’ят в Facebook і стежте за оновленнями. З нами цікаво!