1. Помилкові цифри

Коли мова йде про статистику і числа, ми зазвичай сліпо в них віримо, адже здається, що все пораховано. Однак іноді цифри маскують абсолютно неправдоподібні відомості. Наприклад, що ви скажете про це твердження:

Всі 35 років після того, як в Каліфорнії перестав діяти закон про марихуану, число курців подвоюється з кожним роком.

Звучить правдоподібно? Давайте порахуємо. Припустимо, що 35 років тому в Каліфорнії був тільки один курець марихуани. Звичайно, це дуже занижена оцінка, але вона нас підстрахує.

Якщо щорічно подвоювати це число протягом 35 років, отримаємо 17 мільярдів чоловік – це більше, ніж населення всієї земної кулі. Це твердження не те щоб неправдоподібне – воно неможливе.

Що робити: якщо хтось оперує цифрами, це зовсім не означає, що він все порахував. Згадайте шкільні уроки математики і додайте здорового скепсису. Як правило, цього достатньо, щоб вивести брехунів на чисту воду.

2. Частина правди

Іноді нам повідомляють правду. Але не всю. Ви напевно чули фразу:

Четверо стоматологів з п’яти рекомендують зубну пасту Colgate.

Виявляється, в ході опитування стоматологи могли рекомендувати більше однієї зубної пасти. І, як виявилося, найбільшого конкурента Colgate рекомендували майже так само часто, як і Colgate – деталь, яку ви ніколи не почуєте в рекламі.

Що робити: приймаючи важливі рішення, шукайте додаткові відомості. Не вірте фактам, навіть якщо вони здаються правдоподібними.

3. Сумнівні експерти

Під словом «експерти» зазвичай маються на увазі люди, які пройшли спеціальну підготовку, які присвятили багато часу розвитку своїх професійних навичок і вмінь, наприклад власники наукового ступеня, пілоти, музиканти або атлети.

Експерти, як правило, спеціалізуються в дуже вузькій області. Крім того, вони можуть бути упередженими.

У випадку з пухлиною хірург-онколог може призначити операцію, радіаційний онколог – опромінення, а онколог-терапевт – хіміотерапію.

Компетентність теж відносна. Ейнштейн був експертом в галузі фізики 60 років тому. Якби він був живий, можливо, і не вважався б таким і не зміг би зрозуміти те, що відомо на сьогоднішній день Стівену Хокінгу і іншим фізикам.

Більш того, експерти зі схожою кваліфікацією і рівнем знань не завжди погоджуються один з одним. Тисячі фінансових аналітиків роблять абсолютно різні прогнози щодо біржового курсу – це більше схоже на гру в рулетку. Так само і з багатьма іншими експертними прогнозами.

Що робити: коли вам представляють експерта, задумайтеся, чи достатньо він компетентний в даній області і чи не висловлює упередженої думки. Правдиве повідомлення повинно містити думку різних експертів з однаково високою кваліфікацією.

4. Середні значення

ЗМІ часто звертаються до середніх значень. Але на практиці вони не дають жодного уявлення про реальну ситуацію.

Наприклад, вам повідомляють, що в середньому у сотні людей, що знаходяться в кімнаті, в гаманцях колосальна сума: 350 мільйонів доларів. Ви подумаєте, що там зібралися багатії. Але в кімнаті можуть перебувати Марк Цукерберг (його стан оцінюється в 25 мільярдів доларів) і 99 будинків.

Ще один приклад: ви можете прочитати, що один з п’яти новонароджених дітей – китаєць. Ви помічаєте, що у сімейства, що живе по сусідству, вже є четверо дітей, а зараз вони чекають поповнення. Але в їхній родині навряд чи народиться маленький китаєць. Середнє значення обчислено за всіма народженням в світі, а не в конкретній сім’ї, в конкретному будинку, в конкретному районі або навіть країні.

Що робити: будьте обережні зі середніми значеннями, а також з тим, як їх інтерпретують. За середнім значенням майже ніколи не можна зробити висновок про те, що відбувається насправді.

5. Приховані причини

Нам часто розповідають про сенсаційні відкриття або факти, про які ніхто не знав.

Наприклад, на якомусь сайті вам зустрілися результати експериментів, які говорять про те, що абсолютно новий, до цього нікому не відомий вітамінний коктейль підвищить ваш рівень IQ на 20 пунктів. Але чому про це ніхто не чув? Вам пояснюють, що фармацевтичні компанії приховують цей факт, щоб ви купували більш дорогі добавки та вітаміни.

Чи немає тут альтернативного пояснення? Можливо, хтось просто хоче заробити і відверто бреше.

Що робити: оцінюючи заяву, запитайте себе, чи немає іншої причини – крім тієї, про яку вам повідомляють, – яка могла б викликати ситуацію.

6. Помилкові кореляції

У світі стільки всього відбувається, що завжди знаходиться місце дивним збігам. Часто нам підносять їх як причину і наслідок. Однак це може бути простою випадковістю.

Тайлер Віджая, студент юридичного факультету Гарвардського університету, створив сайт, де зібрав приклади дивних кореляцій, наприклад таких:

ложная информация: ложные корреляции

Невже Ніколас Кейдж володіє надздібностями і топить людей? Звичайно, ні. Швидше за все, ми маємо справу з простим збігом.

Що робити: якщо вам говорять про зв’язок між явищами, які слабо пов’язані між собою, пам’ятайте: це може бути випадковим збігом. Вимагайте більше доказів.

7. Некоректна вибірка

ЗМІ часто повідомляють про результати дослідження громадської думки, але нічого не говорять про те, хто саме брав участь в опитуванні.

Наприклад, ви могли чути, що рівень безробіття серед молоді в Іспанії склав 23%, – і це вражає. Однак з’ясувалося, що в звіті в одну вибірку увійшли люди, які відносяться до різних соціальних груп: тут були і студенти, які не зацікавлені в пошуку роботи, і ті, кого тільки що звільнили, і ті, хто шукав роботу.

Іноді дослідники просто шукають не там.

У газеті USA Today за липень 2015 року повідомлялося, що рівень безробіття в США впав до 5,3% – найнижчого рівня з квітня 2008 року. Більш компетентні джерела назвали свою причину очевидного зниження: багато безробітних просто кинули спроби знайти роботу, тому чисто технічно не потрапили в звітність.

Що робити: коли вам наводять результати дослідження громадської думки, уточніть, кого саме опитували вчені і чи не упустили вони альтернативне пояснення.